Klinik für Neurochirurgie

Die Kassenärztliche Vereinigung hat unter der 116117 eine Patientenhotline für „Corona“ eingerichtet. Hier beraten dann Ärzte Anrufer, die Sorge wegen Corona haben. Anrufer müssen allerdings mit relevanten Wartezeiten rechnen.

Öffentliche Testung durch das Netz der Haus- und Fachärzte (Medis Münster) neben dem UKM-Campus

Seit dem 26. September 2020 übernehmen Haus- und Fachärzte die Testungen in dem Container auf dem UKM-Campus (inklusive der Übermittlung der Testergebnisse). Das UKM führt diese öffentlichen Testungen nicht selbst durch, sondern das Netz der Haus- und Fachärzte (Medis Münster) ist für den gesamten Prozess verantwortlich.

Anfahrt Öffentliche Corona-Teststelle
Albert-Schweitzer-Str. (Richtung Roxeler Str.) / Kreuzung Schmeddingstr.
Zelt neben dem Familienhaus (Albert-Schweitzer-Str. 44)

Achtung: Für die Corona-Teststellen gilt eine separate Einfahrt!

Öffnungszeiten Medis-Teststelle
Mo-Fr: 8-12 Uhr
Mi & Fr: zusätzlich 13-16 Uhr
Sa & So: 9-12 Uhr

Personen mit Corona-verdächtigen Symptomen, fraglichem Kontakt zu Corona-Infizierten oder roter App-Warnung sowie Reiserückkehrer oder Lehrer*Innen/Erzieher*Innen können unter T 116117 die jeweils zuständige Teststelle und deren Öffnungszeiten erfragen.

Informationen für stationäre Patienten

Angesichts der aktuellen Infektions-Situation in Deutschland führen wir bei allen ambulanten und stationären Patienten eine ausführliche telefonische oder persönliche Anamnese durch. Patienten, die ab dem 08.02. geplant stationär aufgenommen oder ambulant operiert werden, müssen einen negativen PCR-Test vorlegen, der nicht älter als 48 Stunden ist. In Ausnahmefällen kann dieser Test an unserer Corona-Teststelle durchgeführt werden. Die betroffenen Patienten werden von unseren Kliniken und Ambulanzen kontaktiert. 

Bitte beachten Sie: Notfälle werden aufgrund eines fehlenden Testergebnisses nicht abgewiesen.

Bitte beachten Sie: Um unsere Patienten, Mitarbeitenden und Besucher vor einer Infektion zu schützen und die Ausbereitung von SARS-CoV2 einzudämmen, ist in allen Gebäuden des UKM das Tragen einer medizinischen Maske (OP-Maske oder FFP2-Maske) erforderlich. Die bisher genutzen Stoffmasken können nicht mehr verwendet werden. Achtung: Auch FFP-Masken mit Ausatemventil sind nicht erlaubt.

Für den Besuch des UKM dürfen Sie Ihre eigenen, privaten Masken nutzen. Sollten Sie keine Maske dabei haben, stellen wir Ihnen für Dauer ihres Aufenthaltes im Klinikum an der jeweiligen Pforte einen geeigneten Schutz zur Verfügung.

Das Betreten der Gebäude ist ohne medizinische Maske nicht gestattet.

Neue Besucherregelung seit dem 7. April

Der Schutz unserer Patientinnen und Patienten, unserer Mitarbeitenden und auch Ihr Schutz stehen für uns an erster Stelle. Leider müssen wir aufgrund der erhöhten Infektiösität der Corona-Virus-Varianten unsere Besucherregelung anpassen. Ab dem 7. April sind Besuche stationärer Patientinnen und Patienten nur noch nach ausdrücklicher ärztlicher Genehmigung in Einzelfällen und nicht mehr als Routinebesuche möglich. Weiterhin können bei akuten Notfällen, auf den Kinderstationen, im Palliativbereich und in der Geburtshilfe in Absprache mit Patienten und Angehörigen individuelle Regelungen getroffen werden. Bei Betreten des UKM muss zudem ein tagesaktueller negativer Corona-Schnelltest- oder PCR-Befund vorgelegt werden. Ohne einen solchen Befund ist ein Besuch leider nicht möglich. Zur Durchführung dieser Tests stehen kommunale „Bürger“-Testzentren in der Stadt Münster und Umgebung in ausreichender Zahl zur Verfügung. Ein Schnelltestung vor Ort ist mit Ausnahme von Notfällen nicht möglich.

Vielen Dank für Ihr Verständnis!

Hinweis zu unseren Ambulanzen und Sprechstunden

Liebe Patientin, lieber Patient,

wenn Sie in den kommenden Tagen einen Termin in einer unserer Ambulanzen haben, melden Sie sich bitte vorab, wenn

- bei Ihnen folgende Symptome bestehen: Fieber, Halsschmerzen und/oder Schluckstörungen, Husten, Atemnot, Geschmacks- oder Geruchsverlust, allgemeine Abgeschlagenheit und/oder Leistungsverlust, soweit nicht durch eine bestehende Vorerkrankung erklärbar, Magen-Darm-Symptome, starken Schnupfen

- Sie Kontakt zu einer SARS-CoV-2 positiven Person hatten

- oder positiv auf Coronavirus getestet wurden.

Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter besprechen mit Ihnen das weitere Vorgehen.

Kommen Sie bitte nicht in unsere Ambulanzen, wenn Sie unsicher sind, ob Sie von COVID19 betroffen sind.


Vielen Dank!

AG Virtual and Augmented Reality for Biomedical Computer Vision

Visual biomedical data has become a key feature for diagnostic, therapeutic and education purposes in modern medicine. State-of-the-art computer vision systems process and analyse this data to extract valuable information and to provide appropriate visualisation strategies. In this context, Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) devices have become particularly important since they offer immersive data representations and advanced interaction metaphors. Such techniques are well known for entertainment and gaming applications as well as industrial construction planning. Its applicability for daily clinical practice and biomedical image understanding is however yet in its infancy. Therefore, we aim to study and implement innovative VR and AR strategies for novel biomedical computer vision applications. This interdisciplinary research requires a close collaboration between medical and computer sciences in order to unleash the tremendous potential of VR and AR systems for clinical purposes.

Goals

- to determine the efficient usage of VR and AR devices for biomedical and clinical purposes

- the development of novel computer vision and machine learning algorithms to assess complex and high-dimensional medical image data

- the identification of innovative use-cases to apply VR and AR in diagnostic and therapeutic purposes

- to facilitate and support the usage of VR and AR system in medical education

Our ultimate goal is to bridge the gap between rapidly emerging new vision technologies and their applicability for biomedical practice and research.

How to participate

If you are interested in a collaboration (e.g. clinical study, medical thesis, bachelor- or master- thesis) in this new and fast expanding field of medicine and computer science, please do not hesitate to contact us!

Benjamin Risse, MSc, PhD & Markus Holling, MD

Media Perception

DIE WIRTSCHAFT Münster & Münsterland, 10/26/2020
Our medical training research project is featured in DIE WIRTSCHAFT Münster & Münsterland. In this project we are investigating the usage of virtual and augmented reality (VR & AR) in combination with advanced user interaction metaphors and machine learning to derive novel interactive teaching strategies. The article can be found online here.

Collaborators

Benjamin Risse

Junior professorship for practical computer science
Faculty of Mathematics and Computer Science
University Münster, Münster Germany

Markus Holling

Assistant Professor for Neurosurgery
Consultant Neurosurgeon
Department of Neurosurgery
University Hospital Münster

Dimitar Valkov

Post-Doctoral Researcher
DFKI GmbH
Saarland Informatics Campus

Affiliate Researcher in the 
Computer Vision and Machine Learning Systems Group
Faculty of Mathematics and Computer Science
University Münster, Münster Germany

Pascal Kockwelp

Research fellow
Master of Science
Faculty of Mathematics and Computer Science
University Münster, Münster Germany

Oliver Grauer

Assistant Professor for Neurology
Consultant Neurologist, Head of Neurooncology
Department of Neurology
University Hospital Münster

Julius Maetzig

Student research assistent
Faculty of Mathematics and Computer Science
University Münster, Münster Germany

Sophia Hartwig

Doctoral Candidate
Faculty of Medicine
University Münster, Münster Germany

 
 
 
 

Markus Holling, M.D.

Assistant Professor for Neurosurgery
Department of Neurosurgery
University Hospital Münster
hollingm(at)­ukmuenster(dot)­de
 

Benjamin Risse, MSc, Ph.D.

Junior professorship for practical computer science
Computer Science Department
Computer Vision and Machine Learning Systems Group
University Münster
b.risse(at)­uni-muenster(dot)­de