In der ToSyMa-Studie wird geprüft, ob die technische Weiterentwicklung der digitalen Mammographie zum Schichtbildverfahren (digitale Brust-Tomosynthese) den derzeitigen Standard der zweidimensionalen mammographischen Brustuntersuchung im Screening voranbringt. Geplant ist, 80.000 anspruchsberechtigte Frauen zwischen 50 und 69 Jahren, die sich für eine Teilnahme am Screening entschieden haben, für die Datenerhebung zu gewinnen.

Weitere Informationen finden Sie unter https://idw-online.de/de/news697295.

Die Radiologie hat im ehemaligen "Haus Rosenbach" ein Translational Research Imaging Center (TRIC) aufgebaut, um ihre experimentelle und klinische Grundlagenforschung zu konzentrieren. Schwerpunkte sind die "Molekulare Bildgebung" und die "Bildgebung von Krankheitsmodellen an Kleintieren".

Das TRIC bietet für die Sonderforschungsbereiche und das IZKF der Medizinsichen Fakultät,  zudem aber auch für Einzelprojekte sowie fakultäts- oder universitätsübergreifende Projekte folgende Forschungsmöglichkeiten und gerätetechnische Optionen:

• MR Technologie Labor
• Ganzkörper-MR-Systeme (3,0 T)
• Kleintier-MR-Systeme (9,4 T)
• Optische Bildgebung (FMT und FRI)
• Mikroskopie

Mehr Infos zur Einrichtung "MR für Neurowissenschaftliche Forschung"

Das Referenzzentrum (RZ) Münster als eines von bundesweit fünf Institutionen dieser Art betreut das flächendeckend angebotene Programm zur Früherkennung  von Brustkrebs (Mammographie-Screening) in Nordrhein-Westfalen.

Neben Trainings- und Fortbildungs-Kompetenz des RZ sowie fachlicher, strahlenphyskikalischer und ärztlicher Beratung der Screeningeinheiten gehört die wissenschaftliche Begleitung des Krebsfüherkennungs-programms zu den Hauptaufgaben des RZ. Inhaltlich steht die wissenschaftliche Evaluation digitaler Mammographie im Vergleich zu anderen innovativen bildgebenden Verfahren und die Korrelation mit pathologischen und epidemiologischen Ergebnissen im Mittelpunkt. Hier gelangen Sie zur Internetseite des Referenzzentrums Mammographie Münster und zur Referenz-Screening-Einheit Münster.

Das im Jahr 2011 gegründete Clinical Trial Center Radiology begleitet und koordiniert alle klinischen Studien, die von der Klinik für Radiologie des UKM alleine oder zusammen mit unseren wissenschaftlichen Partnern durchgeführt werden.

Ziel dieses Studienzentrums der Radiologie ist die professionelle Organisation qualitativ hochwertiger wissenschaftlicher Studien wie z.B. randomisierter klinischer Multicenter-Studien. Neben der Planung und optimalen Durchführung der bildgebenden Untersuchungen garantiert das CTCR eine qualifizierte Studienabwicklung mit Studienauswertungen nach nationalen und internationalen Standards.

Besondere Qualitätsmerkmale unseres CTCR sind:

- Einfacher und geschützter Bilddatentransfer an das CTCR mittelsxPIPE 
- Modernste Bildauswertungstools, z. B. die Mint-Software
- Kompetente Reader aus allen Schwerpunkten radiologischer Bildgebung

Die UKM Klinik für Radiologie nimmt an dem deutschlandweiten Projekt RACOON (Radiological Cooperative Network) teil. RACOON ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt zur Entwicklung von Bildanalyseverfahren und künstlicher Intelligenz zum besseren Verständnis von COVID-19 und ähnlichen Erkrankungen. Es soll helfen, die Diagnostik und Therapieentscheidungen im Management von COVID-19 und verwandten Erkrankungen zu verbessern.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier. 

Informationen für Patient*innen

Informationen zur Verarbeitung von Daten für Patient*innen zum RACOON Subprojekt Phase 1 (RACOON RECO)

Informationen zur Verarbeitung von Daten für Patient*innen zum RACOON Subprojekt COMBINE

Informationen zur Verarbeitung von Daten für Patient*innen zum RACOON Subprojekt RESCUE

Informationen zur Verarbeitung von Daten für Patient*innen zum RACOON Subprojekt DecAIde

Die Arbeitsgruppe Cognition & Gender untersucht Sinneswahrnehmungen und ihre Verarbeitung im Gehirn mittels bildgebenden Methoden. Die vielfältigen Unterschiede zwischen dem weiblichen und männlichen Gehirn interessieren uns im Hinblick auf die zunehmende Bedeutung von Geschlechterunterschieden für fortwährend höher differenzierte diagnostische und therapeutische Verfahren.

Die Arbeiten werden gegenwärtig durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG Forschergruppe FOR 2690 Translational Pruritus Research; PF 244/15-1) und die EU (Improving frontline responses to High Impact Domestic Violence (IMPRODOVA); European Union's Horizon 2020 Research and Innovation programme H2020-SEC-07-FCT-2016-2017)) unterstützt.

Publikationen:

https://www.medizin.uni-muenster.de/de/agcoggen/forschung/publikationen/

Zur Webseite der Arbeitsgruppe Cognition & Gender

Die Arbeitsgruppe „Translationale Radiologie“ beschäftigt sich mit Bildgebungstechniken zur Detektion und Charakterisierung von Tumor- und Entzündungserkrankungen. Dazu werden Zellmarkierungsstrategien und krankheitsspezifische Kontrastmittel für experimentelle und klinische Kernspintomographie (MRT) sowie optische Bildgebungsverfahren (Fluorescence Reflectance Imaging – FRI und Fluorescence Mediated Tomography – FMT) entwickelt und etabliert.

Weitere Information zu der Arbeitsgruppe und den aktuellen Forschungsschwerpunkten finden Sie auf der Homepage.

Weitere Informationen zu der Arbeitsgruppe und den aktuellen Forschungsschwerpunkten finden Sie auf der Homepage.

Die Arbeitsgruppe Onkologische Bildgebung beschäftigt sich mit innovativen Ansätzen der Bildgebung, der Therapie und der Beurteilung des Ansprechens maligner Erkrankungen auf diverse onkologische Therapieformen. Die Bewertung des Ansprechens maligner Tumore auf unterschiedliche Therapieverfahren ist essentiell für die optimale Versorgung onkologischer Patienten. Je früher das Therapieansprechen (oder auch das -versagen) erkannt wird, desto früher kann das Therapieregime entsprechend angepasst werden.

Schwerpunkte

Einen inhaltlichen Schwerpunkt stellt in diesem Zusammenhang die Evaluation semi-automatischer Auswertesysteme zur Erfassung der Tumorausdehnung unter Verwendung ein- und mehrdimensionaler Parameter dar. Ein Ziel dieser klinischen Untersuchungen ist es festzustellen, ob mehrdimensionale Messverfahren, wie die Volumetrie von pathologischen Lymphknoten oder Tumoren, besser geeignet sind als eindimensionale Parameter, um Veränderungen der Tumoren oder der vergrößerten Lymphknoten unter Therapie zu erfassen und das Therapieansprechen entsprechend zu kategorisieren. Des Weiteren sollen aktuelle Auswertungen zeigen, ob innovative Parameter, wie die Dynamik des Kontrastmittelverhaltens oder die Volumetrie von Tumornekrosen, die Genauigkeit der Beurteilung des Therapieansprechens weiter steigern können.

Die Untersuchung moderner Softwaresysteme zur Beurteilung der radiologischen Befundung onkologischer Bilddaten (i. S. einer Anwenderbeobachtung) unter Verwendung von Eye-Tracking-Technologie stellt einen weiteren aktuellen Schwerpunkt der Tätigkeit der Arbeitsgruppe dar.

Darüber hinaus steht die Bildgebung des Abdomens im Fokus der Arbeitsgruppe. Ziele sind hierbei die Optimierung der Bildqualität bei möglichst geringer Strahlendosis in der Computertomographie (CT) sowie eine Verbesserung der Kontrastierung bei Verwendung von intravenösen und oralen Kontrastmitteln.

Kooperationen

Im Rahmen translationaler, interdisziplinärer Forschungsprojekte kooperiert die Arbeitsgruppe mit dem TRIC (Translational Research Imaging Center) und der Medizinischen Klinik A (Kooperationspartner: Dr. rer. nat. Christian Schwöppe). Mithilfe der Gadofosveset-gestützten MRT (3T) ist es in tierexperimentellen Studien gelungen, das Ansprechen maligner Tumore auf die anti-vaskuläre Therapie mittels tTF-NGR in Echtzeit zu visualisieren. tTF-NGR ist ein Fusionsprotein, das die Blutgerinnung in Tumorgefäßen induziert und damit zu einer Verkleinerung bzw. einem Wachstumsstopp von Tumoren führt. Im Hinblick auf die geplante klinische Etablierung von tTF-NGR scheint die MRT ein vielversprechender Surrogatparameter für die sehr frühzeitige Beurteilung des Ansprechens maligner Tumore auf anti-vaskuläre Therapiestrategien beim Menschen zu sein.

Mitglieder

Dr. med. Benedikt Sundermann
Nikolaas Kohlhase
cand. med. Martin Dominik Leclaire
cand. med. Annika Löhnert

AG Artificial Intelligence, Machine Learning & Radiomics

• Leitung:
  Priv.-Doz. Dr. med. Manoj Mannil, MSc, EDiR
   
• Wissenschaftliche Mitarbeiter
  - Dr. rer. nat. Manfred Musigmann, MSc
  - Dr. rer. nat. Hermann Krähling
  - Dr. med. Maik Böhmer
  - Asena Petek Ari
  - Melike Bilgin
  - David Blömer
  - Dilek Kasap
  - Orkhan Mammadov
  - Nabila Nacul
   
• Kollaborationen
  - Universität Düsseldorf
  - Universität Nijmegen, Niederlande
   
• Aktuelle Projekte:
  - Radiomics analysis of glioblastomas
  - Outcome prediction in low grade glioma
  - Advanced Neuroimaging in Tumor-Pseudoprogression
  - Deep Learning analysis of Meningeomas
  - Amid-Proton Transfer imaging
   
• Publikationen:
  - Link: Pubmed